我国首个整合了风能、水力及太阳能发电的智能运营大型模型已正式推出。
该模型在技术上的核心进展在于实现了气象、水文、风光资源预测与实际电力运行决策整个过程的互联互通,从而为千万千瓦级清洁能源基地的智能化管理提供了核心支持。
该系统的显著特点是强大的数据整合能力,它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文监测站以及新能源场站传感器等多种来源的海量基础数据。通过构建一个覆盖整个流域、所有资源要素、多个时间尺度,并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链的一体化智能预报体系,该模型在经过大量实际场景数据训练和高原复杂环境的专门优化后,预测能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出,传统的流域来水预测仅能精确预报十几天,而新模型已将预测期延长至 60 天。在预报精度方面,未来 10 天的小时级预报精度提高了约 5%,11 天至 60 天的中长期日尺度预报平均精度也有所提高。同时,气象预测的响应速度从小时级提升至分钟级,大大提高了效率。
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